Sumber gambar: Clarusway, What is Software Development Life Cycle?
https://clarusway.com/what-is-software-development-life-cycle/
Halo Sobat Data!
Pada sesi kali ini, Sobat Data akan dikenalkan dengan salah satu mata kuliah wajib yang dipelajari mahasiswa semester 4 Program Studi Sains Data Telkom University Surabaya, yaitu Perancangan Aplikasi Sains Data. Penasaran apa saja yang dipelajari di dalamnya? Yuk, kita bahas lebih jauh!
Pernahkah Sobat Data menggunakan aplikasi yang dapat merekomendasikan film, menampilkan dashboard bisnis, atau membantu memprediksi kondisi cuaca? Dari sisi pengguna, aplikasi-aplikasi tersebut mungkin terlihat sederhana dan mudah digunakan. Namun, di balik tampilan yang praktis, terdapat proses panjang yang harus dirancang dengan baik agar aplikasi itu nantinya dapat bekerja sesuai kebutuhan penggunanya.
Memahami Masalah Sebelum Menulis Kode
Dalam pengembangan aplikasi sains data, langkah pertama bukanlah membuat model machine learning atau menulis kode. Tahap yang paling penting justru memahami masalah yang ingin diselesaikan.
Misalnya, sebuah sekolah ingin memiliki aplikasi untuk memantau perkembangan prestasi siswa. Sebelum aplikasi dibuat, pengembang tentunya perlu mengetahui tujuan utamanya. Apakah untuk mendeteksi siswa yang berisiko mengalami penurunan nilai? Ataukah untuk membantu guru melihat perkembangan belajar siswa secara lebih cepat? Pemahaman masalah yang tepat nantinya akan menentukan arah pengembangan aplikasi secara keseluruhan.
Mengenali Kebutuhan Pengguna
Setelah masalah teridentifikasi, tahap berikutnya adalah memahami kebutuhan pengguna. Dalam sebuah sistem, pengguna dapat memiliki kebutuhan yang berbeda-beda.
Guru mungkin membutuhkan laporan yang sederhana dan mudah dibaca, sementara pihak sekolah memerlukan visualisasi data yang lebih lengkap. Oleh karena itu, aplikasi tidak hanya harus canggih secara teknologi, tetapi juga nyaman digunakan dan mampu menjawab kebutuhan pengguna secara nyata.
Merancang Sistem yang Terstruktur
Tahap berikutnya adalah perancangan sistem. Pada tahap ini, pengembang mulai menentukan data yang dibutuhkan, sumber data, fitur yang akan dibuat, hingga bagaimana informasi ditampilkan kepada pengguna.
Perancangan yang baik akan sangat membantu proses pengembangan menjadi lebih terarah. Kesalahan dapat diminimalkan sejak awal karena alur aplikasi sudah dipikirkan sebelum proses implementasi dimulai.
Mengembangkan dan Menguji Aplikasi
Setelah rancangan selesai, proses pengembangan dapat dilakukan. Pengembang mulai membangun basis data, membuat fitur aplikasi, serta mengintegrasikan berbagai komponen yang diperlukan.
Namun, pekerjaan tidak berhenti setelah aplikasi selesai dibuat. Aplikasi juga harus melalui tahap pengujian untuk memastikan seluruh fitur berjalan dengan baik, data diproses dengan benar, dan hasil yang ditampilkan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian menjadi bagian penting untuk menjaga kualitas aplikasi sebelum digunakan secara nyata.
Apa yang Dipelajari dalam Mata Kuliah Perancangan Aplikasi Sains Data?
Melalui mata kuliah Perancangan Aplikasi Sains Data, mahasiswa tidak hanya belajar membuat aplikasi, tetapi juga memahami proses pengembangan perangkat lunak secara menyeluruh. Mahasiswa akan mempelajari prinsip penulisan kode yang baik, paradigma pemrograman seperti Object-Oriented Programming (OOP) dan Functional Programming (FP), serta cara menangani kesalahan program melalui error handling.
Selain itu, mahasiswa juga belajar mengenai analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian aplikasi. Dengan bekal tersebut, mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan solusi berbasis data yang tidak hanya berjalan dengan baik, tetapi juga memberikan manfaat nyata bagi penggunanya.
Sampai jumpa di #KuliahData selanjutnya! Mari terus mengeksplorasi berbagai konsep menarik dalam dunia sains data yang menjadi bekal penting untuk menghadapi perkembangan teknologi di masa depan.
Yuk segera daftarkan diri kamu di Data Science Telkom University Surabaya dan wujudkan impianmu!
Playing with Data, Winning the Era.
More info :
Website : https://bds-sby.telkomuniversity.ac.id/
Instagram : https://www.instagram.com/ds.telkomsurabaya/