Tentang S1 Sains Data (Kampus Kota Surabaya)
Program Studi Sains Data, di Telkom University Kampus Surabaya berfokus pada bidang rekayasa dan analitika data. Kurikulum program studi disusun berstandar internasional mengacu pada Data Science Model Curriculum (IABAC, 2019), Computing Curricula tahun 2020 (C2020), Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET), ACM Data Science 2021. Ciri khas dari Program studi Sains Data, Telkom University Kampus Surabaya dibandingkan dengan program studi sejenis dari kampus lain adalah adanya peminatan Mata Kuliah data science yang berkegiatan di masyarakat dan industri.
Visi Keilmuan
Menjadi program studi sarjana Sains Data yang berkelas dunia pada tahun 2028 dalam penyelenggaraan pendidikan dan penelitian di bidang Big Data Analytics, dan membangun enterpreneurship untuk meningkatkan daya saing bangsa dan pemenuhan tujuan pembangunan nasional berkelanjutan.
Tujuan Program Studi
Menyediakan pendidikan dan penelitian bermutu tinggi dibidang Sains Data dalam bidang Big Data Analytics dan membangun enterpreneurship untuk menghasilkan sarjana yang:
- Menghasilkan lulusan yang berkompeten di bidang Sains Data khususnya Big Data Analytics yang berkarakter, berkualitas, dan berwawasan global
- Menghasilkan lulusan yang mampu mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan bisnis, mengidentifikasi masalah, serta menerapkan pengetahuan saintifik bidang Sains Data untuk menyelesaikan permasalahan interdisipliner
- Menghasilkan lulusan yang mampu mengidentifikasi, mengekstraksi, mengintegrasikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis data skala besar untuk menyelesaikan permasalahan di berbagai domain
- Menghasilkan karya ilmiah di bidang Sains Data khususnya Big Data Analytics yang bermanfaat untuk pembangunan Nasional serta disebarluaskan pada publikasi terindeks secara Internasional
- Melaksanakan kegiatan dan penerapan ilmu Sains Data khususnya Big Data Analytics dalam menghasilkan produk inovasi yang berkontribusi dalam peningkatan kesejahteraan masyarakat melalui pengembangan kompetensi enterpreneurship
Akreditasi
Saat ini Program Studi S1 Sains Data (Kampus Kota Surabaya) telah terakreditasi Baik Sekali berdasarkan Keputusan LAM INFOKOM No. 035/SK/LAM-INFOKOM/Ak.P/S/XII/2023.
Learning Outcomes
Penentuan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) / Program Learning Outcome (PLO), dengan rujukan utama adalah Permendikbud No 3 tahun 2020 dan untuk softskill merujuk pada dokumen terkait kompetensi Data Science yang dikeluarkan oleh IABAC dan ACM. Untuk setiap aspek, dirumuskan 2 hingga 3 capaian pembelajaran (CPL/PLO) sehingga Prodi mempunyai 11 PLO, diantaranya:
- Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi pengetahuan dan teknologi dengan menjunjung tinggi profesionalisme, nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika.
- Mampu menunjukkan kinerja mandiri dan berkelompok, berintegritas, bermutu, dan terukur dalam mengimplementasikan bidang keilmuan dalam memberikan kontribusi kepada masyarakat luas.
- Mampu mengidentifikasi dan merumuskan masalah dalam bidang Sains Data menggunakan sains dan matematika untuk mendapatkan pengetahuan baru dari data.
- Mampu menerapkan prinsip rekayasa dan teknologi komputer untuk melakukan eksperimen, penelitian, dan perancangan aplikasi, khususnya di bidang big data analytic.
- Mampu mengimplementasikan manajemen strategi pengumpulan data, penyimpanan data, pemeliharaan data, dan menjamin ketersediaan data untuk keperluan pengolahan lebih lanjut.
- Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya.
- Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan, teknologi sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah untuk menghasilkan solusi, gagasan, desain, serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir.
- Mampu memahami permasalahan dan kebutuhan terkait informasi dan data, serta mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data
- Mampu memahami, menganalisis, dan memilih metoda di bidang big data analytics yang tepat, dan mengoperasikan alat yang tersedia untuk mengoptimalkan penyelesaian masalah data tertentu.
- Mampu mengidentifikasi, merancang, dan mengoperasikan alat dan aplikasi untuk pengumpulan data, manajemen data, dan big data analytics.
- Mampu mengidentifikasi dan menyusun rencana manajemen data selaras dengan kebutuhan organisasi dengan mempertimbangkan keamanan dan etika.
Gelar Lulusan
Mengacu pada keputusan MENRISTEKDIKTI No. 57/M/KPT/2019, Setelah menyelesaikan pendidikan di Program Studi Sains Data, mahasiswa akan mendapatkan gelar Sarjana Sains Data (S.Si.D).
Sejarah Singkat
Program Studi S1 Sains Data di Institut Teknologi Telkom Surabaya berdiri pada tanggal 22 April 2021 berdasarkan Keputusan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia No. 181/E/O/2021.
Program Studi S1 Sains Data, ITTelkom Surabaya pada saat awal pendiriannya (tahun 2021) memiliki 5 dosen dengan latar belakang pendidikan sebagai lulusan dari Perguruan Tinggi ternama baik di dalam maupun luar negeri. Saat ini semua dosen merupakan dosen tetap dan telah memiliki jabatan fungsional. Pada tahun 2021, Program Studi Sains Data menerima mahasiswa baru pertama kalinya.
Pada 7 Desember 2023, Program Studi ini resmi bergabung dengan kampus utama Universitas Telkom di Bandung, yang disertai dengan restrukturisasi dan perubahan dalam sistem tata kelola. Telkom University Surabaya kemudian ditetapkan sebagai Unit Pengelola Program Studi (UPPS) pada 19 Agustus 2024 berdasarkan Keputusan Rektor nomor KR.644/ORG06/SPSP3I/2024.
Setelah penggabungan ini, kurikulum S1 Sains Data di kampus Surabaya diharmonisasi dengan kurikulum kampus utama, yang mengadopsi pendekatan Outcome-Based Education (OBE) dan telah melaksanakan program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM).
Struktur Organisasi
