Halo, Sobat Data! Kalian tertarik pada dunia data, tetapi bingung prospek kerjanya apa aja? Nanti roadmap careernya bagaimana? Yuk simak di bawah ini!
Di era digital seperti sekarang banyak sekali pekerjaan yang membutuhkan pekerjaan dalam bidang teknologi dan analisis data. Karena data merupakan aspek penting untuk pembuatan keputusan yang diambil oleh perusahaan. Oleh karena itu, prospek dari bidang Data seperti Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst sangat dicari sekarang apalagi nanti di masa depan yang akan datang. Kira-kira kalian sudah tahu belum perbedaan dari ketiga prospek kerja tersebut nih Sobat Data?
Meskipun sering dikira sama karena bergelut dalam bidang data, tetapi bidang fokusnya berbeda loh Sobat Data. Penasaran detail selengkapnya? Yuk simak artikel berikut ini Sobat Data!
- Data Engineer
Seorang Data Engineer bertanggung jawab dalam pengolahan data yang nantinya mendukung untuk kebutuhan perusahaan. Selain itu, Data Engineer juga memiliki kewajiban untuk menyiapkan data dari berbagai informasi dengan membangun sistem data agar data lebih optimal. Data Engineer juga akan memastikan bahwa data bisa dikumpulkan dan diambil secara efisien dari sumber ketika dibutuhkan, dibersihkan dan diproses. Selain itu, tentunya Data Engineer memastikan datanya akurat dan fleksibitas data.
Nah, penasaran skill apa saja yang harus dimiliki Data Engineer? Berikut adalah beberapa skill yang harus dimiliki Data Engineer Sobat Data. Yaitu menggunakan program Hadoop, NoSQL, Python, ETL Tools, Pipeline, dan lain-lainnya.
Untuk mengetahui lebih lanjut terkait Data Warehouse, Sobat Data bisa langsung cek Tugas Besar dari mahasiswa Sains Data Telkom University Surabaya di bawah ini!
https://tinyurl.com/TubesDataWareHouse
Penulis merancang sebuah skema data warehouse untuk mendukung sistem akademik ITTelkom Surabaya. Pada skema tersebut terdapat satu fact tabel dengan nama fact mahasiswa yang merupakan representasi dari seluruh mahasiswa ITTelkom Surabaya yang terdapat pada database mahasiswa berdasarkan tabel dimensi status, dan tabel dimensi identitas. Pada tabel dimensi juga menyimpan beberapa atribut yang terkait. Fact tabel mahasiswa akan menyimpan informasi status dan identitas mahasiswa. Sehingga dapat diperoleh informasi yang dapat membantu akademik ITTelkom
Surabaya.
- Data Scientist
Data Scientist terkadang menggabungkan skill Data Engineer dan Data Analyst loh Sobat Data. Namun, Data Scientist berfokus pada penggunaan statistik, Machine Learning, penggunaan model prediktif data algoritma untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan dari data. Data Scientist juga bertugas untuk melihat apakah ada peluang bisnis yang berguna untuk perusahaan nanti.
Skill yang harus dimiliki oleh seorang Data Scientist seperti SQL, Python, pengetahuan dalam Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Pemrograman lebih lanjut, dan lain-lain.
Untuk mengetahui lebih lanjut terkait gambaran Data Scientist, Sobat Data bisa langsung cek Tugas Besar hasil karya mahasiswa Sains Data terkait Machine Learning di bawah ini, yuk kepoin!
https://tinyurl.com/TubesMachineLearning
- Data Analyst
Berbeda dengan kedua prospek yang telah dijelaskan sebelumnya, Data Analyst bertugas untuk melakukan interpretasi data untuk memberikan wawasan dan gambaran informasi yang nantinya dibutuhkan untuk pengambilan keputusan oleh perusahaan. Selain itu, Data Analyst juga bertanggung jawab melakukan representasi data melalui laporan maupun visualisasi seperti dashboard dan lain-lainya.
Skill yang harus dimiliki seorang Data Analyst seperti TableAu, Power BI, Google Analytics, SQL, Excel dan tools pembuat visualisasi data lainnya. Selain itu, Data Analyst juga harus memiliki kemampuan komunikasi yang baik karena hasil visualisasi data yang telah dilakukan harus disampaikan kepada perusahaan nantinya.
Untuk mengetahui gambaran lebih lanjut terkait Data Analyst, Sobat Data bisa langsung cek Tugas Besar hasil dari mahasiswa Sains Data di bawah ini atau bisa langsung cek dashboard yang keren ini loh Sobat Data!
Nah itu tadi penjelasan mengenai ketiga prospek yang sekarang lagi dicari nih Sobat Data. Meskipun memiliki kesamaan dalam pengolahan data, fokus bidangnya berbeda-beda loh. Kamu tertarik mendalami atau switch career ke bidang yang mana nih Sobat Data?
Atau kamu pengen belajar mulai dari dasar hingga menjadi seorang expert? Sains Data Telkom University Surabaya solusinya. Dilengkapi dengan kurikulum yang lengkap dan update, Sains Data Telkom University Surabaya siap menemani kamu buat jadi Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, maupun yang lainnya.
Tertarik belajar lebih lanjut tentang Data Science? Yuk gabung bersama Sains Data Telkom University Surabaya!
Playing with Data, Winning the Era.
More info :
-Website : https://bds-sby.telkomuniversity.ac.id/
-Instagram : https://www.instagram.com/ds.telkomsurabaya/