Halo Sobat Data!
Selamat datang pada sesi #IDEA (Insight Data Eksplorasi Akademik). Sobat Data akan diajak mengeksplorasi jurnal penelitian yang menyoroti temuan utama, data yang digunakan, hingga potensi dampaknya di dunia nyata.
Yuk, kita jelajahi kekayaan ilmu dari sains data dan temukan inspirasi baru yang bisa diaplikasikan! Pastikan kamu simak sampai akhir agar tidak ketinggalan insight berharga ya Sobat Data!
Pada edisi kedua ini, Sobat Data akan diajak menjelajahi jurnal dari Dosen Sains Data Telkom University Surabaya yaitu Ibu Dr. Helisyah Nur Fadhilah, S.Si., M.Mat. dan Ibu Rifdatun Ni’mah, S.Si.,M.Si. dengan jurnal yang berjudul “Normative Gait Data Study of Healthy Adult Population in Surabaya”. Penasaran lebih lanjut? Yuk kita bahas di bawah ya Sobat Data!
Source : https://brandonyu.weebly.com/gait-analysis.html
Apakah Sobat Data pernah mengetahui tentang Gait sebelumnya?
Gait atau gaya berjalan adalah pemeriksaan yang dilakukan untuk menilai cara berjalan atau berlari yang normal atau abnormal. Gait juga bisa diartikan sebagai standar gaya berjalan orang sehat. Ibu Helisyah juga menjelaskan bahwa penelitian ini adalah penemuan baru yang menggunakan kamera untuk menentukan standar gaya jalan orang sehat. Kok bisa? Yuk kita simak di bawah ya!
Ibu Helisyah menjelaskan bahwa gait sudah tidak asing lagi terutama dalam bidang kesehatan. Pada umumnya, saat pengecekan kesehatan atau medical check up, selalu dilakukan pemeriksaan secara menyeluruh salah satunya gaya berjalan(gait). Ibu Helisyah menambahkan bahwa penelitian ini diharapkan bisa menentukan standar gaya berjalan lebih mudah dan efisien.
Uniknya, Ibu Helisyah dan Ibu Rini menggunakan kamera dalam penelitian ini loh Sobat Data. Pastinya Sobat Data bertanya-tanya bagaimana penggunaan kamera yang bisa menentukan standar gaya berjalan seseorang.
Ibu Helisyah mengungkapkan proses penentuan gait dimulai dari kamera yang menangkap cara berjalan orang menggunakan Software Nexus. Software Nexus adalah perangkat lunak yang dirancang untuk mendukung analisis gerak(motion analysis). Software ini memiliki kemampuan dalam mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data biomekanik dari sistem motion capture, seperti kamera inframerah dan marker reflektif, yang biasa digunakan untuk mempelajari pergerakan tubuh manusia. Tak lupa, Ibu Helisyah menambahkan bahwa penelitian ini melakukan kerjasama dengan distributor luar negeri untuk kamera, motion capture (vicon dari Malaysia), dan lain-lain. Wah keren kan Sobat Data!
Source : https://mysourcewise.com/milestone/nexus-software/
Setelah diproses dengan Software Nexus, akan diperoleh dataset berupa excel yang akan diproses menggunakan berbagai metode statistik seperti Uji T, Analisa PCA, dan lain-lain hingga menemukan 100 siklus gaya berjalan atau 100%. Siklus-siklus ini yang akan memprediksi dan menentukan angle gaya berjalan seseorang. Hasil penelitian berupa siklus dapat dijadikan sebagai standar fisioterapis yang bisa mengandalkan data dan bukan hanya visualisasi.
Tentunya, terdapat tantangan dalam penelitian ini. Ibu Helisyah mengungkapkan bahwa terdapat berbagai kendala mulai dari penelitian yang membutuhkan waktu yang lama, kesulitan mendatangkan responden masyarakat umum, dan lain-lain. Namun, hal tersebut bisa dilalui dan dapat menghasilkan hasil yang bagus loh Sobat Data!
Tak lupa, Ibu Helisyah juga menambahkan bahwa terkait kedatangan responden juga dibantu oleh beberapa mahasiswa lainnya. Untuk pengerjaan penelitian ini juga salah satunya menggunakan Lab Motion. Wah keren kan Sobat Data!
Saat ini, jurnal “Normative Gait Data Study of Healthy Adult Population in Surabaya” dari Ibu Helisyah dan Ibu Rini telah melalui proses penerbitan loh Sobat Data! Jadi untuk Sobat Data yang penasaran lebih lanjut ditunggu saja ya Sobat Data!
Terus ikuti sesi #IDEA untuk mengeksplorasi lebih banyak penelitian menarik di bidang sains data dan aplikasinya di dunia nyata!
Yuk segera daftarkan diri kamu di Data Science Telkom University Surabaya dan wujudkan impianmu!
Playing with Data, Winning the Era.
More info :
-Website : https://bds-sby.telkomuniversity.ac.id/
-Instagram : https://www.instagram.com/ds.telkomsurabaya/