IoT, Big Data, dan AI rasanya sudah tidak asing lagi di masa sekarang, apalagi di masa depan. Terlebih lagi buat kamu yang penyuka perkembangan teknologi. Dari ketiga hal tersebut mungkin yang sering kamu dengar dan gunakan adalah AI. Adakah dari Sobat Data yang cari segala hal dengan bantuan AI? Nyatanya penggunaan AI, IoT dan Big Data bukan hanya sebagai trend, namun sudah menjadi kebutuhan apalagi di masa depan dimana teknologi semakin canggih. Maka dari itu, ayo kita kenali dan bedah satu persatu dari ketiga hal tersebut yuk!
Pengenalan IoT, Big Data, dan AI
- IoT
Internet Of Things atau yang biasa disingkat IoT adalah jaringan yang perangkat fisik yang terhubung secara internet dan mampu bertukar data antara satu sama lain tanpa memerlukan interaksi manusia. IoT memungkinkan semua hal terhubung dengan internet, mulai dari mobil, mesin, dan lain-lain untuk terhubung dengan internet sehingga dapat mengumpulkan data dan dapat merespon pengguna dengan cerdas.
Sistem kerja dari IoT adalah mengumpulkan data dan melakukan pertukaran data secara nyata. IoT dibagi menjadi tiga komponen yaitu, pertama perangkat pintar yang bertugas mengumpulkan data, memperoleh input pengguna dan mengomunikasikan data ke internet melalui IoT. Kedua aplikasi IoT yang bertugas menganalisis data dan membuat keputusan yang matang dan hasil analisis akan dioutput kan kembali melalui IoT. Ketiga antarmuka pengguna grafis contohnya aplikasi yang dapat digunakan untuk mendaftarkan inputan.
Contoh dari IoT adalah alat untuk menemukan barang yang hilang seperti produk AirTag dari Apple yang akan kita bahas lebih lanjut nanti ya!
- Big Data
Rasanya istilah Big Data sudah tidak asing lagi ya, Sobat Data!
Big Data adalah sekumpulan data yang besar dengan jumlah banyak baik berupa data terstruktur maupun tidak terstruktur. Data besar dan banyak yang dimaksud diperoleh bisa dari penggunaan data media sosial, sensor, server web dan lain-lain.
Big Data bisa disebut inti, karena data yang diproses dari IoT, AI, dan semua hal pastinya berasal dari Big Data. Maka dari itu, Big Data sangat penting terutama di masa depan.
- AI
Artificial Intelligence atau yang biasa dikenal dengan AI adalah cabang ilmu komputer yang memungkinkan AI untuk belajar dari pengalaman, mengidentifikasi pola, membuat keputusan, dan menyelesaikan hal-hal yang kompleks dengan cepat dan efisien.
Cara kerja AI dimulai dari pengumpulan data, tahap pra-pemrosesan yakni pembersihan data, pemilihan fitur dan model, pelatihan dan evaluasi model, optimisasi model, dan implementasi dan penerapan. Nanti akan kita bahas lebih lanjut ya Sobat Data!
Alasan IoT, Big Data, dan AI menjadi 3 Pilar Digital Masa Depan
Mungkin sekarang Sobat Data bertanya-tanya, kenapa bisa 3 hal tersebut menjadi pilar penting di masa depan? Yuk simak penjelasan berikut :
- Ketergantungan dan interkoneksi
Pilar-pilar tersebut saling mempengaruhi satu sama lain, seperti IoT yang menghubungkan satu sama lain melalui internet. Data yang dihasilkan IoT tentu cukup besar, sehingga Big Data akan memproses dan menganalisis data tersebut. Terakhir, AI yang akan mengekstrak atau mengoutputkan hasil tersebut.
- Menghasilkan wawasan yang bernilai
Kombinasi IoT, Big Data, dan AI dapat menghasilkan wawasan yang bernilai, cepat, dan efisien. Bagaimana hal tersebut bisa terjadi? Tentunya dengan kemampuan analisis data yang canggih dan cepat, hal tersebut dapat membuat wawasan yang kita akses bernilai dan cepat.
- Menghasilkan Perubahan dan Inovasi Baru
Dengan adanya 3 pilar tersebut akan memungkinkan pengembangan inovasi-inovasi baru dari sektor manufaktur, transportasi, dan lain-lain. Dengan bantuan 3 pilar tersebut, juga akan membuat kinerja inovasi akan meningkat dan canggih.
Hubungan IoT, Big Data, dan AI dengan Data Science
Nah mungkin sekarang, Sobat Data bertanya-tanya, lalu apa hubungannya dengan Data Science?
Jadi, ketika IoT yang memberikan data yang besar dan beragam, Big Data yang mengelola dan menganalisis, dan AI yang mengekstrak wawasan tersebut, Data Science adalah kerangka kerja yang menggabungkan 3 pilar tersebut untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam dan bernilai dari data. Pada setiap pilar juga terdapat Data Science yang selalu mengiringi di setiap prosesnya, seperti pada IoT, Data Science akan menganalisis data, memahami pola dan tren dan lain-lain. Pada Big Data, Data Science akan melakukan eksplorasi data, visualisasi data, membuat model prediktif, dan lain-lain. Pada AI digunakan teknik Machine Learning dan Deep Learning yang merupakan toolkit dari Data Science.
Tak lupa, Sains Data Telkom University Surabaya juga telah melaksanakan Pengabdian Masyarakat yaitu Smart Irrigation di Sempu, Banyuwangi pada tanggal 5-6 Agustus 2024 kemarin. Pada Pengabdian Masyarakat tersebut, Dosen dan Mahasiswa Sains Data bersama dengan rekan-rekan lainnya untuk mengimplementasikan sistem irigasi pintar atau Smart Irrigation berbasis PLC (Programmable Logic Controller) dan HMI (Human Machine Interface). Tentunya, Pengabdian Masyarakat ini adalah salah satu contoh penerapan nyata dari IoT, Big Data, dan AI. Tertarik dan penasaran mengenai hal tersebut? Simak selengkapnya di bawah ini ya Sobat Data!
Pengabdian Masyarakat Sains Data Telkom University Surabaya 5-6 Agustus 2024
Dari penjelasan tersebut, tentunya sudah jelas bahwa Data Science mendasari semua pilar digital kan? Apalagi Sains Data Telkom University Surabaya yang selalu berinovatif, berkreasi, dan tentunya informatif untuk masyarakat. Kamu tertarik untuk belajar lebih lanjut tentang Sains Data Telkom University Surabaya?
Terlebih lagi Sains Data Telkom University Surabaya sudah berakreditasi Baik Sekali loh Sobat Data!
Tunggu apalagi? Yuk segera daftarkan diri kamu di Data Science Telkom University Surabaya dan kuasai pilar-pilar digital di masa depan!
Playing with Data, Winning the Era.
More info :
-Website : https://bds-sby.telkomuniversity.ac.id/
-Instagram : https://www.instagram.com/ds.telkomsurabaya/