Halo Sobat Data!
Selamat datang di #KuliahData! Di sesi ini, Sobat Data akan diajak untuk mengenali berbagai mata kuliah yang ada di Data Science Telkom University Surabaya. Mulai dari pengenalan pemograman, analisis data, dan keterampilan lain yang akan mendukung Sobat Data dalam proses belajar di Data Science Telkom University Surabaya.
Pada #KuliahData sebelumnya telah dibahas beberapa teknik prompting yang dapat diakses disini
.Lanjutan dari teknik prompting akan dibahas pada #KuliahData kali ini ya Sobat Data!
Source : Loyal Partners
Setelah memahami teknik prompting dasar seperti Zero-Shot, Few-Shot, Chain of Thought, Tree of Thought, dan Ensembling, ada beberapa teknik lanjutan yang semakin banyak digunakan di dunia kerja dan riset berbasis data. Teknik ini membantu AI bekerja dengan lebih cermat, akurat, dan mampu menangani tugas-tugas yang lebih kompleks.
Berikut adalah beberapa teknik prompting lanjutan yang perlu dipahami:
1. Self-Criticism Prompting
Self-Criticism Prompting adalah teknik di mana AI diminta untuk mengevaluasi dan mengkritik jawabannya sendiri setelah memberikan hasil. Pendekatan ini mendorong AI untuk mengidentifikasi kemungkinan kesalahan atau area yang dapat ditingkatkan dari jawaban awal, lalu memberikan versi perbaikan.
Teknik ini sangat bermanfaat untuk meningkatkan kualitas output secara otomatis, terutama pada tugas-tugas analisis yang membutuhkan ketelitian, seperti penulisan laporan riset atau evaluasi hasil prediksi model.
2. Decomposition Prompting
Decomposition Prompting adalah teknik yang memecah sebuah masalah besar menjadi sub-tugas yang lebih kecil agar lebih mudah diselesaikan oleh AI. Dengan memecah perintah menjadi langkah-langkah sederhana, AI dapat bekerja lebih fokus dan sistematis.
Teknik ini sering diterapkan dalam proyek-proyek yang melibatkan data besar dan proses analisis yang kompleks, seperti merancang pipeline data processing atau memecah alur kerja sebuah project data science menjadi tahap-tahap kecil.
3. Embedding Concepts dan Vector Database
Teknik ini melibatkan penggunaan embedding, yaitu representasi data dalam bentuk vektor angka yang memetakan hubungan semantik antar informasi. Vektor-vektor ini disimpan dalam database khusus (vector database) sehingga AI dapat melakukan pencarian berbasis konteks (semantic search).
Dalam penerapannya, teknik ini memungkinkan AI menemukan informasi yang relevan dari kumpulan data besar meskipun tidak secara eksplisit disebutkan dalam perintah. Misalnya, mencari artikel yang secara konsep mirip dengan pertanyaan meskipun tidak mengandung kata kunci yang sama.
4. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) adalah teknik yang menggabungkan kemampuan AI generatif dengan pencarian informasi dari sumber data eksternal. AI akan mencari referensi atau dokumen relevan terlebih dahulu, lalu menggabungkannya dalam proses pembuatan jawaban.
Dengan RAG, AI dapat memberikan jawaban yang lebih faktual dan berbasis data aktual, bukan hanya mengandalkan pengetahuan bawaan dari model. Teknik ini sangat berguna untuk menjawab pertanyaan yang membutuhkan data up-to-date, seperti hasil riset terbaru atau data spesifik dari dokumen internal perusahaan.
Prompting Bukan Sekadar Perintah, Tapi Strategi Mengarahkan AI
Teknik-teknik prompting lanjutan ini membawa interaksi dengan AI ke level yang lebih profesional. Bagi mahasiswa dan praktisi Sains Data, memahami cara kerja teknik-teknik ini menjadi kunci agar AI benar-benar bisa dimanfaatkan sebagai asisten cerdas dalam pekerjaan yang bersifat analitis dan berbasis data besar.
Memanfaatkan AI bukan hanya tentang memberikan perintah, tapi tentang bagaimana kita menyusun instruksi dengan strategi yang tepat agar AI memahami konteks, memproses informasi, dan menghasilkan output yang sesuai dengan kebutuhan.
Sampai jumpa di #KuliahData selanjutnya! Teruslah termotivasi dan jangan berhenti mengejar mimpi-mimpimu! 🚀📊
Yuk segera daftarkan diri kamu di Data Science Telkom University Surabaya dan wujudkan impianmu!
Playing with Data, Winning the Era.
More info :
-Website : https://bds-sby.telkomuniversity.ac.id/
-Instagram : https://www.instagram.com/ds.telkomsurabaya/