Halo Sobat Data! 

Selamat datang pada sesi #IDEA (Insight Data Eksplorasi Akademik). Sobat Data akan diajak mengeksplorasi jurnal penelitian yang menyoroti temuan utama, data yang digunakan, hingga potensi dampaknya di dunia nyata. 

Yuk, kita jelajahi kekayaan ilmu dari sains data dan temukan inspirasi baru yang bisa diaplikasikan! Pastikan kamu simak sampai akhir agar tidak ketinggalan insight berharga ya Sobat Data! 

Pada edisi kali ini, Sobat Data akan diajak menjelajahi jurnal dari Dosen Sains Data Telkom University Surabaya yaitu Ibu Rifdatun Ni’mah, S.Si., M.Si. atau yang kerap disapa Bu Rini dengan jurnal yang berjudul “Inferensi Fuzzy Mamdani dan Decision Tree Untuk Deteksi Kualitas Udara Kota Jakarta”. Penasaran lebih lanjut? Yuk kita bahas di bawah ya Sobat Data! 

Source : https://softscients.com/2021/09/24/fuzzy-logic-logika-fuzzy-di-rstudio/  

Apakah Sobat Data pernah mendengar mengenai fuzzy logic sebelumnya? 

Fuzzy Logic mencoba memecahkan masalah dengan spektrum data dan heuristik yang terbuka dan tidak tepat yang memungkinkan untuk memperoleh serangkaian kesimpulan yang akurat. Fuzzy Logic memiliki beberapa tahapan, salah satunya adalah inferensi yang menjadi fokus utama dari jurnal pada #IDEA kali ini. 

Pada jurnal tersebut telah disebutkan bahwa faktor kesehatan manusia dan lingkungan mengalami penurunan dikarenakan kualitas udara Jakarta tahun 2018 yang semakin memburuk. Kualitas udara tersebut dapat diukur menggunakan Indeks Standar Pencemar Udara(ISPU). Parameter ISPU meliputi Hidrokarbon (HC), Karbon Monoksida (CO), Sulfur Dioksida (SO₂), Nitrogen Dioksida (NO₂), Ozon (O₃), dan Partikulat (PM₁₀ dan PM₂,₅). ISPU mengukur konsentrasi beberapa polutan utama seperti HC, CO, SO₂, NO₂, O₃, PM₁₀, dan PM₂,₅. ISPU mengklasifikasikan kualitas udara menjadi lima kategori: Baik (0-50), Sedang (51-100), Tidak Sehat (101-199), Sangat Tidak Sehat (200-299), dan Berbahaya (>300). 

Untuk data yang digunakan Bu Rini dan mahasiswa Sains Data Telkom University Surabaya dikumpulkan dari website Satu Data Indonesia.  

Metode yang digunakan Bu Rini dan mahasiswa Sains Data Telkom University Surabaya adalah Fuzzy Mamdani dan Decision Tree. Metode tersebut dipilih karena Fuzzy Mamdani dapat memodelkan hal yang tidak pasti, dan karena Decision Tree dapat mengubah data yang sangat besar menjadi sebuah pohon keputusan yang merepresentasikan aturan dan mampu memetakan hubungan kompleks antara berbagai variabel input dengan keluaran yang diinginkan melalui struktur pohon keputusan yang mudah dipahami. 

Menarik kan Sobat Data! 

Setelah melalui proses Fuzzy Mamdani dan Decision Tree, diperoleh hasil bahwa kondisi kualitas udara di Kota Jakarta pada tahun 2018 sebanyak lebih dari 175 dikategorikan Tidak Sehat. Berikut adalah hasil gambaran hasil : 

Source : https://prosiding-senada.upnjatim.ac.id/index.php/senada/article/download/419/176  

Dilakukan proses menggunakan Decision Tree dan diperoleh bahwa kualitas udara di Kota Jakarta cenderung Tidak Sehat. Hal tersebut dapat dilihat pada gambar berikut :  

Source : https://prosiding-senada.upnjatim.ac.id/index.php/senada/article/download/419/176 

Baca dan eksplorasi lebih lanjut disini ya Sobat Data! 

https://prosiding-senada.upnjatim.ac.id/index.php/senada/article/download/419/176

Terus ikuti sesi #IDEA untuk mengeksplorasi lebih banyak penelitian menarik di bidang sains data dan aplikasinya di dunia nyata! 

Yuk segera daftarkan diri kamu di Data Science Telkom University Surabaya dan wujudkan impianmu! 

Playing with Data, Winning the Era. 

More info :  

-Website : https://bds-sby.telkomuniversity.ac.id/ 

-Instagram : https://www.instagram.com/ds.telkomsurabaya/ 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Open chat
Ada yang bisa Mindata Bantu?
Hai 👋
Ada yang bisa kami bantu?