Halo, Sobat Data!
Selamat datang di #KuliahData! Di sesi ini, Sobat Data akan diajak untuk mengenali berbagai mata kuliah yang ada di Data Science Telkom University Surabaya. Mulai dari pengenalan pemograman, analisis data, dan keterampilan lain yang akan mendukung Sobat Data dalam proses belajar di Data Science Telkom University Surabaya.
Pada sesi kali ini, Sobat Data akan dikenalkan dengan mata kuliah Pengantar Sains Data yang menjadi sesi pengenalan pada Data Science 2024. Pada kurikulum 2024, Pengantar Sains Data mengalami ekuivalensi menjadi mata kuliah Statistika. Penasaran dengan matkul tersebut? Yuk kita bahas bersama Sobat Data!
Source : https://images.app.goo.gl/C1gCkmxXnzoDMUiN7
Apa yang pertama kali Sobat Data pikirkan ketika mendengar “Pengantar Sains Data”?
Sesuai dengan nama mata kuliah tersebut yaitu “Pengantar” dimana mata kuliah yang akan membekali Sobat Data mulai dari istilah-istilah yang ada pada sains data, business understanding, proses yang ada dalam sains data, database dan data warehouse, dan lain-lain.
Berikut rangkuman mata kuliah dari Pengantar Sains Data :
- Pengenalan istilah-istilah pada Sains Data
- Pengenalan tipe data, skala pengukuran data, penyajian data
- Statistika Deskriptif
- Data Science Life Cycle
- Pengenalan Machine Learning
- Pengenalan Text Mining, dan lain-lain.
Rangkuman mata kuliah tersebut akan dijabarkan gambaran umum di bawah ini ya Sobat Data! Pastikan untuk menyimak hingga akhir ya Sobat Data!
Tentunya pada awal pertemuan, Sobat Data akan dikenalkan lingkup Sains Data beserta istilah-istilah yang ada seperti Big Data, prospek kerja Sains Data, dan lain-lain. Setelah itu, Sobat Data akan mulai merujuk ke dalam Sains Data yaitu pengenalan tipe data, skala pengukuran data, statistika deskriptif, contoh penyajian data dan lain-lain.
Source : Powerpoint PSD
Pastikan untuk memahami materi pada pertemuan pertama, karena akan berguna untuk mata kuliah selanjutnya seperti Statistika yang pada kurikulum 2024 menjadi Analisa Data, dan pada mata kuliah Perancangan dan Implementasi Basis Data. Istilah-istilah yang dijelaskan pada tahun pertama khususnya semester 1 dan 2 akan mendukung Sobat Data pada perjalanan Sains Data Telkom University Surabaya selanjutnya.
Pada mata kuliah Pengantar Sains Data, Sobat Data tidak hanya diajarkan proses analisis data, namun Sobat Data juga akan diajarkan Business Understanding, lebih lanjutnya mengenai pemahaman masalah dari stakeholder atau client yang termasuk dalam proses Data Science atau bisa disebut Data Life Cycle, yaitu mulai dari Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Exploratory Data Analysis, Data Modelling, Model Evaluation, dan Model Deployment. Pada proses Data Science, proses bisa tidak berurutan dan bisa kembali lagi. Artinya, tidak semua proses harus melalui proses yang sama.
Source : https://images.app.goo.gl/sBQm1bx8D7KnNrkC7
Sobat Data juga akan dikenalkan pada proses Machine Learning, mulai dari tools yang digunakan, tahapan Machine Learning, Jenis-jenis pembelajaran Machine Learning, dan lain-lain yang akan membantu Sobat Data pada mata kuliah selanjutnya.
Source : Powerpoint PSD
Sobat Data juga akan mengenali Text Mining, yaitu proses menggali informasi dari sumber-sumber tertulis untuk menghasilkan informasi terbaru dan berharga dalam jumlah besar. Text Mining merupakan bidang spesifik dari Data Mining. Namun, Text Mining lebih fokus terhadap data tidak tersruktur(unstructured data).
Source : https://images.app.goo.gl/4br49YSXY1SZfcvZ6
Namun, terdapat penggantian mata kuliah pada kurikulum 2024, dimana Pengantar Sains Data menjadi Statistika. Penggantian kurikulum ini kurang lebih memiliki pembelajaran yang sama. Pada kurikulum Statistika 2024 Sobat Data akan dibekali pemahaman mengenai statistika deskriptif. Beberapa materi yang diberikan pada Statistika sebagai berikut :
- Jenis-jenis data
- Eksplorasi data satu dimensi, dua dimensi, dan multi dimensi
- Eksplorasi data teks, dan lain-lain
Mata kuliah Statistika ini akan Sobat Data dapatkan pada semester 1 didukung dengan mata kuliah lain yang akan menemani perjalanan Sobat Data ke depannya. Berikut beberapa referensi yang bisa Sobat Data pakai untuk belajar Statistika atau Pengantar Sains Data :
- Pustaka Utama :
1. Forsyth.D, Probability and Statistics for Computer Science, Springer International Publishing, 2018, ISBN 978-3-319-64410-3. 2.
2. SAS Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression. 92
- Pustaka Pendukung :
1. Pearson.R.K. , Exploratory Data Analysis Using R, Taylor & Francis , 2018.
- Pustaka lainnya :
https://drive.google.com/file/d/1N0f4O7m9C-MaIIc3n2QcX98P_m5eychI/view?usp=sharing
Demikianlah gambaran umum tentang mata kuliah Pengantar Sains Data yang kini mengalami ekuivalensi menjadi Statistika pada kurikulum 2024. Mata kuliah ini akan menjadi dasar penting bagi Sobat Data untuk memahami konsep-konsep fundamental dalam Sains Data dan mempersiapkan diri menghadapi tantangan dunia teknologi yang terus berkembang.
Dengan mempelajari statistika, machine learning, text mining, dan keterampilan lainnya, Sobat Data akan semakin siap untuk menggali insight dari data dan berkontribusi pada inovasi di berbagai bidang.
Sampai jumpa di #KuliahData selanjutnya! Teruslah termotivasi dan jangan berhenti mengejar mimpi-mimpimu! 🚀📊
Yuk segera daftarkan diri kamu di Data Science Telkom University Surabaya dan wujudkan impianmu!
Playing with Data, Winning the Era.
More info :
-Website : https://bds-sby.telkomuniversity.ac.id/
-Instagram : https://www.instagram.com/ds.telkomsurabaya/